# mlwebapp

> Comprendre l’IA et créer des applications web qui l’exploitent


## Posts

- [فهم نواة Jupyter وترتيب تنفيذ خلايا Notebook](https://mlwebapp.com/ar/%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%a9-jupyter-%d8%aa%d8%b1%d8%aa%d9%8a%d8%a8-%d8%aa%d9%86%d9%81%d9%8a%d8%b0-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d9%84%d8%a7%d9%8a%d8%a7/): افهم نواة Jupyter وعلاقتها بـPython و.venv وipykernel، ونفّذ الخلايا بالترتيب الصحيح. تحقّق من النتائج القديمة واحفظ Notebook مع مخرجاته.
- [Understanding the Jupyter kernel and notebook execution order](https://mlwebapp.com/en/jupyter-kernel-notebook-execution-order/): Understand the Jupyter kernel, Python, .venv and ipykernel. Run cells in dependency order, check stale results and save verified notebook outputs.
- [Comprendre le noyau et l’ordre d’exécution d’un notebook Jupyter](https://mlwebapp.com/noyau-jupyter-ordre-execution-notebook/): Pourquoi un notebook affiche-t-il un ancien résultat ? Comprenez la mémoire du noyau Jupyter et vérifiez vos calculs après redémarrage.
- [التعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف: دور المتغير الهدف](https://mlwebapp.com/ar/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d8%a7%d8%b6%d8%b9-%d9%84%d9%84%d8%a5%d8%b4%d8%b1%d8%a7%d9%81/): تعرّف على دور الإجابات المعروفة في التعلّم الخاضع للإشراف، وكيف يبحث التعلّم غير الخاضع للإشراف عن بنية في البيانات، مع أمثلة وتمرين مشروح.
- [Supervised and unsupervised learning: understanding the target](https://mlwebapp.com/en/supervised-unsupervised-learning-target/): Learn how a known target guides supervised learning, how unsupervised learning explores structure, and why a column’s role depends on your question.
- [Apprentissage supervisé et non supervisé : comprendre le rôle de la cible](https://mlwebapp.com/apprentissage-supervise-non-supervise-cible/): Comprenez ce qui guide l’apprentissage : une cible connue pour apprendre à prédire, ou les structures des données à explorer sans cible fournie.
- [قابلية التغيير والنسخ في Python: تجنّب التعديلات غير المقصودة](https://mlwebapp.com/ar/%d9%82%d8%a7%d8%a8%d9%84%d9%8a%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%ba%d9%8a%d9%8a%d8%b1-%d9%81%d9%8a-python-%d8%a7%d9%84%d9%86%d8%b3%d8%ae/): افهم كيف يمكن لمتغيّرين أن يشيرا إلى القائمة نفسها، ثم اختر النسخ المناسب للعمل دون تعديل البيانات الأصلية.
- [Python mutability and copies: avoiding unintended changes](https://mlwebapp.com/en/python-mutability-copies/): Understand why two variables can share a list, then choose an appropriate copy to work without changing the original data.
- [Types, mutabilité et copies en Python : éviter les modifications involontaires](https://mlwebapp.com/mutabilite-en-python-copies/): Comprenez pourquoi deux variables peuvent partager une liste, puis choisissez une copie adaptée pour travailler sans modifier les données d’origine.
- [أساسيات Python: المتغيرات، القوائم، القواميس، الشروط، الحلقات والدوال](https://mlwebapp.com/ar/%d8%a3%d8%b3%d8%a7%d8%b3%d9%8a%d8%a7%d8%aa-python/): تعلّم أساسيات Python عبر 11 مفهومًا: المتغيرات، النصوص، القوائم، القواميس، الشروط، الحلقات والدوال، مع Notebook قابل للتنزيل وتمرين محلول.
- [Python basics: variables, lists, dictionaries, conditions, loops and functions](https://mlwebapp.com/en/python-basics/): Learn Python basics through 11 concepts: variables, strings, lists, dictionaries, conditions, loops and functions, with a notebook and a solved exercise.
- [تثبيت Python باستخدام uv وإعداد Jupyter في VS Code](https://mlwebapp.com/ar/%d8%aa%d8%ab%d8%a8%d9%8a%d8%aa-python-uv-vscode-jupyter/): جهّز مشروع Python على Windows باستخدام uv، افتحه في VS Code، ثم أنشئ Jupyter Notebook للتحقق من نواة التنفيذ وإصدارات المكتبات.
- [Install Python with uv, VS Code and Jupyter](https://mlwebapp.com/en/install-python-uv-vscode-jupyter/): Set up a Python project on Windows with uv, configure VS Code and Jupyter, then check the notebook’s kernel and library versions.
- [الذكاء الاصطناعي، تعلّم الآلة والتعلّم العميق: فهم الفروق](https://mlwebapp.com/ar/%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%91%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%b9%d9%85%d9%8a%d9%82-%d9%88%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%91%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%a2%d9%84%d8%a9/): افهم الذكاء الاصطناعي، تعلّم الآلة، التعلّم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال مثال واضح، ثم تابع خطوات تدريب النموذج واستخدامه داخل تطبيق.
- [AI, machine learning and deep learning: understanding the differences](https://mlwebapp.com/en/ai-machine-learning-deep-learning/): Understand AI, machine learning, deep learning and generative AI through one concrete problem, then follow the steps from training a model to using it in an application.
- [Les bases de Python : variables, listes, dictionnaires, conditions, boucles et fonctions](https://mlwebapp.com/bases-de-python/): Apprenez les bases de Python pas à pas : variables, listes, dictionnaires, conditions, boucles et fonctions, avec un notebook et un exercice corrigé.
- [Installer Python avec uv, VS Code et Jupyter : un poste prêt pour le machine learning](https://mlwebapp.com/installer-python-uv-vscode-jupyter/): Installer Python avec uv sous Windows, préparer VS Code et Jupyter, puis créer TesterProjet.ipynb pour vérifier le noyau et les bibliothèques du projet.
- [IA, machine learning, deep learning et IA générative : les bases](https://mlwebapp.com/ia-machine-learning-deep-learning/): Comprenez les différences entre IA, machine learning, deep learning et IA générative, puis suivez les étapes qui mènent du modèle à une application.

## Pages

- [سياسة الخصوصية](https://mlwebapp.com/ar/%d8%b3%d9%8a%d8%a7%d8%b3%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%ae%d8%b5%d9%88%d8%b5%d9%8a%d8%a9/): آخر تحديث تحريري: 11 أكتوبر 2026.
- [Privacy policy](https://mlwebapp.com/en/privacy-policy/): Last editorial update: 11 October 2026.
- [المعلومات القانونية](https://mlwebapp.com/ar/%d9%85%d8%b9%d9%84%d9%88%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d9%82%d8%a7%d9%86%d9%88%d9%86%d9%8a%d8%a9/): آخر تحديث تحريري: 10 أكتوبر 2026. توضّح المعلومات القانونية لـmlwebapp.com بيانات ناشر هذا الموقع الشخصي والجهة المستضيفة له.
- [Legal notice](https://mlwebapp.com/en/legal-notice/): Last editorial update: 7 October 2026.
- [التواصل مع mlwebapp](https://mlwebapp.com/ar/%d8%aa%d9%88%d8%a7%d8%b5%d9%84/): للتواصل مع ناشر mlwebapp، استخدم عنوان البريد الإلكتروني أدناه. يمكنك طرح سؤال عن درس، اقتراح تصحيح أو الإبلاغ عن مشكلة في إحدى الصفحات.
- [Contact mlwebapp](https://mlwebapp.com/en/contact-us/): To contact the publisher of mlwebapp, use the address below. You can ask about a lesson, suggest a correction or report a problem with a page.
- [عن mlwebapp](https://mlwebapp.com/ar/%d8%b9%d9%86-%d8%a7%d9%84%d9%85%d9%88%d9%82%d8%b9/): mlwebapp موقع شخصي مخصّص للذكاء الاصطناعي. يجمع بين هدفين: فهم تعلّم الآلة والتعلّم العميق، ثم بناء تطبيقات ويب تستخدم مخرجات النماذج.
- [About mlwebapp](https://mlwebapp.com/en/about/): mlwebapp is a personal website about artificial intelligence.
- [تعلّم الآلة باستخدام Python](https://mlwebapp.com/ar/%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%a2%d9%84%d8%a9/): مسار للمبتدئين: فهم الذكاء الاصطناعي، تجهيز Python وJupyter، استكشاف البيانات، ثم بناء نموذج أول وتقييمه.
- [Learn machine learning with Python](https://mlwebapp.com/en/learn-machine-learning/): A learning path for beginners: understand AI, set up Python and Jupyter, explore data, then build and evaluate a first model.
- [مشاريع تطبيقية](https://mlwebapp.com/ar/%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%b4%d8%b1%d9%88%d8%b9/): مشاريع تطبيقية تنقلك من سؤال إلى نموذج، ثم إلى تطبيق ويب. تعرض هذه الصفحة المشروع الأول في مسار التعلّم، وستُضاف إليها مشاريع أخرى لاحقًا.
- [Application projects](https://mlwebapp.com/en/project/): Application projects take you from a question to a model, then to a web application.
- [تعلّم الذكاء الاصطناعي](https://mlwebapp.com/ar/): استكشف مفاهيم الذكاء الاصطناعي، Python، البيانات، تعلّم الآلة، تطبيقات الويب والتعلّم العميق.
- [Learn artificial intelligence](https://mlwebapp.com/en/): Explore AI concepts, Python, data, machine learning, web applications and deep learning.
- [Projets d’application](https://mlwebapp.com/le-projet/): Des projets d’application pour passer d’une question à un modèle, puis à une application web.
- [Apprendre le machine learning avec Python](https://mlwebapp.com/machine-learning/): Le parcours vous guide des notions d’IA à un premier modèle évalué, puis à son utilisation dans une application web.
- [Mentions légales](https://mlwebapp.com/mentions-legales/): Dernière mise à jour éditoriale : 7 octobre 2026.
- [Contact](https://mlwebapp.com/contact/): Pour écrire à l’éditeur de mlwebapp, utilisez l’adresse ci-dessous.
- [À propos de mlwebapp](https://mlwebapp.com/a-propos/): mlwebapp est un site personnel consacré à l’intelligence artificielle.
- [Apprendre l’intelligence artificielle](https://mlwebapp.com/): Comprenez les types d’apprentissage et la façon d’évaluer un modèle, puis pratiquez Python, les données et le machine learning.
- [Politique de confidentialité](https://mlwebapp.com/politique-de-confidentialite/): Dernière mise à jour éditoriale : 11 octobre 2026.

## Optional

- [Agent (MCP protocol)](websites-agents.hostinger.com/mlwebapp.com/mcp)

[comment]: # (Generated by Hostinger Tools Plugin)