عن mlwebapp
تعلّم الذكاء الاصطناعي بالتطبيق العملي.
mlwebapp موقع شخصي مخصّص للذكاء الاصطناعي. يجمع بين هدفين: فهم تعلّم الآلة والتعلّم العميق، ثم بناء تطبيقات ويب تستخدم مخرجات النماذج. تشرح الدروس الأولى المفاهيم دون متطلبات مسبقة. وتستند الدروس العملية إلى كود جرى تشغيله وبيانات يمكنك فحصها.
ستة أقسام للتعلّم وبناء التطبيقات
اختر موضوعًا لتجد محتوياته، أو اتبع مسار التعلّم خطوة بخطوة إذا كنت مبتدئًا. يوضّح كل قسم الدروس المتاحة والدروس التي لا تزال قيد الإعداد.
فهم الذكاء الاصطناعي
المفاهيم، المهام، آلية العمل والحدود. فهم ما يفعله النموذج واختيار سؤال مفيد.
2 مقالات منشورة
Python لتعلّم الآلة
لغة البرمجة، بيئة العمل، المكتبات وكود المشروع. كتابة كود Python وقراءته وإعادة استخدامه.
4 مقالات منشورة
البيانات والإحصاء والتصوير البياني
جودة البيانات، استكشافها، إعدادها والرسوم البيانية. تفسير البيانات وإعدادها بطريقة صحيحة.
دروس هذا القسم قيد الإعداد.
تعلّم الآلة
النماذج، التقييم وتفسير النتائج. مقارنة النتائج وتبرير اختيار النموذج.
دروس هذا القسم قيد الإعداد.
تطبيقات الويب باستخدام النماذج
Streamlit، واجهات API، واجهة المستخدم واستخدام النموذج. بناء تطبيق يستفيد من تنبؤات النموذج.
دروس هذا القسم قيد الإعداد.
التعلّم العميق
الشبكات العصبية، التدريب والمقارنة. التعمّق في النماذج بعد إتقان أساسيات المسار.
دروس هذا القسم قيد الإعداد.
منهج عملي
الفهم من خلال التجربة
- مفهوم واحد في كل مرة، مع المصطلحات اللازمة لفهمه.
- أمثلة تُنفَّذ قبل النشر وتُقدَّم في ملفات Jupyter Notebook.
- تمارين مع الحلول للانتقال إلى التطبيق.
- مشروع واحد يتطوّر مع الدروس ويربطها ببعضها.
فهم إمكانات النماذج وحدودها
توضيح الحدود أيضًا
تخطئ النماذج، وتعتمد النتائج على البيانات المختارة. تشرح الدروس كيفية تجنّب تسرّب البيانات، لماذا لا يثبت الارتباط وجود علاقة سببية، ولماذا يجب قياس أداء النموذج على بيانات مخصّصة للتقييم حتى يكون لهذا القياس معنى.
لمراجعة أساسيات اللغة، يمكنك الرجوع إلى الدليل التعليمي الرسمي لـPython.
الناشر
من ينشر mlwebapp؟
يتولّى eljihaoui نشر محتوى الموقع. إذا واجهت مشكلة في مثال أو لاحظت خطأ، فاذكر الصفحة المعنية في رسالتك للمساعدة على تصحيح الدرس.
توضّح المعلومات القانونية هوية الناشر ومزوّد الاستضافة، وتشرح سياسة الخصوصية استخدام البيانات المرتبطة بالموقع.
من أين تبدأ؟
يقدّم الدرس الأول مصطلحات الذكاء الاصطناعي دون متطلبات مسبقة، ثم يوضّح المسار المراحل التالية.