الذكاء الاصطناعي: من النماذج إلى تطبيقات الويب

ستة أقسام للتعلّم وبناء التطبيقات

اختر موضوعًا لتجد محتوياته، أو اتبع مسار التعلّم خطوة بخطوة إذا كنت مبتدئًا. يوضّح كل قسم الدروس المتاحة والدروس التي لا تزال قيد الإعداد.

المفاهيم، المهام، آلية العمل والحدود. فهم ما يفعله النموذج واختيار سؤال مفيد.

2 مقالات منشورة

لغة البرمجة، بيئة العمل، المكتبات وكود المشروع. كتابة كود Python وقراءته وإعادة استخدامه.

4 مقالات منشورة

جودة البيانات، استكشافها، إعدادها والرسوم البيانية. تفسير البيانات وإعدادها بطريقة صحيحة.

دروس هذا القسم قيد الإعداد.

النماذج، التقييم وتفسير النتائج. مقارنة النتائج وتبرير اختيار النموذج.

دروس هذا القسم قيد الإعداد.

Streamlit، واجهات API، واجهة المستخدم واستخدام النموذج. بناء تطبيق يستفيد من تنبؤات النموذج.

دروس هذا القسم قيد الإعداد.

الشبكات العصبية، التدريب والمقارنة. التعمّق في النماذج بعد إتقان أساسيات المسار.

دروس هذا القسم قيد الإعداد.

ابدأ بالدرس الأول، ثم جهّز الأدوات قبل الانتقال إلى أساسيات Python.

الدرس 1
الذكاء الاصطناعي، تعلّم الآلة والتعلّم العميق: فهم الفروق
افهم الذكاء الاصطناعي، تعلّم الآلة، التعلّم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال مثال واضح، ثم تابع خطوات تدريب النموذج واستخدامه داخل تطبيق.
الدرس 2
تثبيت Python باستخدام uv وإعداد Jupyter في VS Code
جهّز مشروع Python على Windows باستخدام uv، افتحه في VS Code، ثم أنشئ Jupyter Notebook للتحقق من نواة التنفيذ وإصدارات المكتبات.
الدرس 3
أساسيات Python: المتغيرات، القوائم، القواميس، الشروط، الحلقات والدوال
تعلّم أساسيات Python عبر 11 مفهومًا: المتغيرات، النصوص، القوائم، القواميس، الشروط، الحلقات والدوال، مع Notebook قابل للتنزيل وتمرين محلول.

اطّلع على المقالات الجديدة والموضوعات التي تتعمّق في دروس المسار.

فهم نواة Jupyter وترتيب تنفيذ خلايا Notebook
افهم نواة Jupyter وعلاقتها بـPython و.venv وipykernel، ونفّذ الخلايا بالترتيب الصحيح. تحقّق من النتائج القديمة واحفظ Notebook مع مخرجاته.
التعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف: دور المتغير الهدف
تعرّف على دور الإجابات المعروفة في التعلّم الخاضع للإشراف، وكيف يبحث التعلّم غير الخاضع للإشراف عن بنية في البيانات، مع أمثلة وتمرين مشروح.
قابلية التغيير والنسخ في Python: تجنّب التعديلات غير المقصودة
افهم كيف يمكن لمتغيّرين أن يشيرا إلى القائمة نفسها، ثم اختر النسخ المناسب للعمل دون تعديل البيانات الأصلية.