Comprendre le noyau et l’ordre d’exécution d’un notebook Jupyter
Pourquoi un notebook affiche-t-il un ancien résultat ? Comprenez la mémoire du noyau Jupyter et vérifiez vos calculs après redémarrage.
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Apprendre Python comme langage de programmation et l’utiliser pour le machine learning : bases du langage, environnement Jupyter, calcul avec NumPy, données avec pandas, modèles avec scikit-learn et code réutilisable pour les applications web.
Pourquoi un notebook affiche-t-il un ancien résultat ? Comprenez la mémoire du noyau Jupyter et vérifiez vos calculs après redémarrage.
Comprenez pourquoi deux variables peuvent partager une liste, puis choisissez une copie adaptée pour travailler sans modifier les données d’origine.
Apprenez les bases de Python pas à pas : variables, listes, dictionnaires, conditions, boucles et fonctions, avec un notebook et un exercice corrigé.
Installer Python avec uv sous Windows, préparer VS Code et Jupyter, puis créer TesterProjet.ipynb pour vérifier le noyau et les bibliothèques du projet.
Les liens du parcours pour commencer. Puis un résumé à chaque nouvel article, pour choisir ce que vous souhaitez approfondir.
L’intelligence artificielle expliquée pas à pas, du modèle à l’application web.