التعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف: دور المتغير الهدف
تعرّف على دور الإجابات المعروفة في التعلّم الخاضع للإشراف، وكيف يبحث التعلّم غير الخاضع للإشراف عن بنية في البيانات، مع أمثلة وتمرين مشروح.
مسار تعلّم مجاني· تعلّم حسب وتيرتك
مسار تعلّم مجاني· تعلّم حسب وتيرتك
الجزء الأول من المسار: الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والتعلّم العميق وبيئة Python واستكشاف البيانات والإحصاء والنموذج الأول والخطوات نحو تطبيق ويب.
تعرّف على دور الإجابات المعروفة في التعلّم الخاضع للإشراف، وكيف يبحث التعلّم غير الخاضع للإشراف عن بنية في البيانات، مع أمثلة وتمرين مشروح.
تعلّم أساسيات Python عبر 11 مفهومًا: المتغيرات، النصوص، القوائم، القواميس، الشروط، الحلقات والدوال، مع Notebook قابل للتنزيل وتمرين محلول.
جهّز مشروع Python على Windows باستخدام uv، افتحه في VS Code، ثم أنشئ Jupyter Notebook للتحقق من نواة التنفيذ وإصدارات المكتبات.
افهم الذكاء الاصطناعي، تعلّم الآلة، التعلّم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال مثال واضح، ثم تابع خطوات تدريب النموذج واستخدامه داخل تطبيق.
روابط المسار لتبدأ، ثم ملخّص لكل مقال جديد، لتختار ما ترغب في التعمّق فيه.
الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة، من النموذج إلى تطبيق الويب.